[עושים היסטוריה] 205: למידה עמוקה (Deep Learning) – המחשב והמוח, חלק 2

הורד את הקובץ (mp3) | קרא
הרשמה לפודקאסט: רשימת תפוצה במיילiTunes | אפליקציית 'עושים היסטוריה' לאנדרואיד | RSS Link | פייסבוק | טוויטר

בשנים האחרונות הפכה 'למידה עמוקה' ל-Buzzword בעולם הטכנולוגיה, וכל חברה שניה מתאמצת לשלב את רשתות הנוירונים המלאכותיים במוצריה. אך האם למידה עמוקה היא פריצת דרך מהותית, או רק התלהבות אופנתית וקצרת מועד? בפרק זה נשמע על התגלית שאפשרה את הזינוק המטאורי בתחום הבינה המלאכותית, ועל האתגרים שמולם ניצבת טכנולוגיה מרתקת זו.  

האזנה נעימה,
רן


(פרסומות)

הפרק בחסות General Motors, המגייסת מפתחים ומהנדסים במגוון רחב של תחומים.

ג'נרל מוטורוס היא אחת מחברות הרכב המובילות בעולם וב-2008 הקימה בישראל מרכז מחקר ופיתוח לטכנולוגיות בחזית הידע של התעשייה האוטומוטיבית. צוותי הפיתוח של GM מובילים פיתוחים מתקדמים בתחומים כגון חיישני ראדאר מתקדמים לרכבים אוטונומיים, מערכות ראייה ממוחשבות, תקשורת בין רכבים ואבטחת מידע. ג'נרל מוטורס מקימה קבוצות פיתוח והנדסה חדשות ומגייסת למגוון רחב של תחומים לרבות מהנדסי תוכנה, מהנדסי מערכת, מפתחי אלגוריתמים, Machine Learning וחוקרים בתחומי הבינה המלאכותית, הראדאר, אופטיקה ותקשורת. הגישו את קורות החיים שלכם.

הפרק בחסות Istra Research, המגייסת מהנדסי תוכנה, מתמטיקאים ופיסיקאים מצטיינים.

איסתרא מפתחת אלגוריתמי מסחר מהירים שיודעים לחזות את כיוון השוק בזכות טכנולוגיה מהירה ומתקדמת, ומודלים מתמטיים חכמים. באיסתרא מתמודדים עם האתגרים הסופר-קשים של עולם האלגוטריידינג – אתגרים של data mining ו machine learning על very big data לצד אתגרים של low latency ו high performance. אם אתם אוהבים בעיות קשות מאוד ורוצים להיות חלק מחברה מצליחה וצומחת, איסתרא יכולה להתאים לכם. שלחו את קורות החיים ל – careers@istraresearch.com.

איסטרא Istra - הפודקאסט עושים היסטוריה

הפרק בחסות Cybereason, סטארט-אפ בתחום הסייבר המגייסת מפתחים בתחומים שונים.

סייבריזן גייסה קרוב לתשעים מיליון דולר, והיא החברה הישראלית בעלת קצב הצמיחה המהיר ביותר. יש לה משרדים בטוקיו ובבוסטון, ומרכז הפיתוח נמצא בתל אביב. בואו לעבוד עם מומחי ה-Cyber Security וה-System Internals המובילים בעולם! סייבריזן מגייסת מפתחים במגוון תחומים: מ-Machine Learning ו-C++ ועד תשתיות ועיצוב גרפי. הגישו את קורות החיים שלכם היום.

כתובות מייל של המגייסות (לפניה ישירה): מעיין ברוש – maayan@cybereason.com , יעל יבזורי – yael.yivzori@cybereason.com  .

Cybereason - הפודקאסט עושים היסטוריה


לחצ/י כאן כדי להרשם לרשימת התפוצה ולקבל עדכונים על פרקים חדשים.

התחברו אלינו ברשתות החברתיות: פייסבוק, גוגל+,טוויטר ויו-טיוב


פרקים קודמים בנושאים דומים:


בביליוגרפיה

http://www.nytimes.com/2012/11/24/science/scientists-see-advances-in-deep-learning-a-part-of-artificial-intelligence.html?_r=0
http://www.newyorker.com/news/news-desk/is-deep-learning-a-revolution-in-artificial-intelligence
http://www.kdnuggets.com/2014/02/exclusive-yann-lecun-deep-learning-facebook-ai-lab.html
https://www.thestar.com/news/world/2015/04/17/how-a-toronto-professors-research-revolutionized-artificial-intelligence.html
https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/deep-learning-methods-and-applications/
http://www.nytimes.com/2012/06/26/technology/in-a-big-network-of-computers-evidence-of-machine-learning.html
http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/
http://www.nextplatform.com/2016/09/14/next-wave-deep-learning-applications/
http://www.thecritique.com/articles/the-computational-theory-of-mind-alan-turing-the-cartesian-challenge/
http://brain.mada.org.il/segev1.html
http://plato.stanford.edu/entries/computational-mind/
https://ecommons.cornell.edu/bitstream/handle/1813/18965/Rosenblatt_Frank_1971.pdf;jsessionid=4896F3469B3DA338CC28C46405E93DD7?sequence=2
http://csis.pace.edu/~ctappert/srd2011/rosenblatt-congress.pdf
https://web.csulb.edu/~cwallis/artificialn/History.htm
http://web.media.mit.edu/~minsky/papers/SymbolicVs.Connectionist.html
https://www.technologyreview.com/s/546116/what-marvin-minsky-still-means-for-ai/
http://www.kdnuggets.com/2016/09/9-key-deep-learning-papers-explained.html/3
http://www.iep.utm.edu/connect/
http://plato.stanford.edu/entries/connectionism/
http://nautil.us/issue/40/learning/is-artificial-intelligence-permanently-inscrutable
https://intelligence.org/2013/08/25/transparency-in-safety-critical-systems/
http://playground.tensorflow.org/
http://blog.kaggle.com/2014/12/22/convolutional-nets-and-cifar-10-an-interview-with-yan-lecun/
https://plus.google.com/+YannLeCunPhD/posts/Qwj9EEkUJXY
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/25lnbt/ama_yann_lecun
http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/artificial-intelligence/facebook-ai-director-yann-lecun-on-deep-learning
https://www.technologyreview.com/s/540001/teaching-machines-to-understand-us/
http://www.macleans.ca/society/science/the-meaning-of-alphago-the-ai-program-that-beat-a-go-champ/
http://www.andreykurenkov.com/writing/a-brief-history-of-neural-nets-and-deep-learning/
http://science.sciencemag.org/content/287/5450/47.full
http://www.blutner.de/NeuralNets/NeuralNets_PastTense.pdf
http://thesciencenetwork.org/programs/cogsci-2010/david-rumelhart-1

You may also like...

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר.